omicshare已经推出近两年了，目前已经拥有逾3万位用户。

进步源自共享，omicshare聚集组学研究、生信研究人员，提供了一个开放共享的学习平台。按照omcishare的传统，每年底在omicshare总部广州举办omicshare网友见面会，即主题生物信息相关主题沙龙。今年沙龙主题为“组学数据解析之路”。

本次沙龙除了基迪奥周老师跟大家重点讲解组学数据解析经验技巧之外，omicshare项目组还邀请了业内做生信分析厉害的大神来跟大家分享经验。神秘嘉宾即将揭晓，敬请期待！

交流主题：组学数据解析之路
活动地点：生物岛三期一栋一楼报告厅
活动时间：2018年1月12日 下午14:00-17:30
参与人数：60人
报名时间：2017年12月5日-2018年1月5日
报名费：免费
回执下载

Ps：本次沙龙参加人数只限60名。由于报名人数众多，填写回执并收到OmicShare工作组反馈的视为报名成功。

    基于高通量测序的组学技术，特点是大而全。组学数据的应用，整理而言可以分为两个方面: 1）大尺度层面的规律：理清样本的整体调控规律，例如，逆境胁迫下植物整体甲基化率的变化；2）锚定具体的关键节点，为下一步的分子生物学功能机制实验，找到切入点。
    以上的问题，看似简单，但你在具体数据挖掘过程中，必然会遇到各种各样的问题。例如：发现数据分析结果异常；结果数据庞大而无从入手...... 相信解决这些问题的过程，就是你自己成长的过程。我们非常期望你可以分享这些经验，让更多同行能够从中受益，少走弯路，在科研的道路上走的更顺更好。

活动流程

13:30-14:00  签到
14:00-14:30  神秘嘉宾一 报告待公布
14:30-15:00  神秘嘉宾二 报告待公布
15:00-16:00  基迪奥周老师  报告待公布
16:00-16:10  茶歇
16:10-17:30  圆桌讨论 解答网友疑问，多组学数据挖掘相关问题讨论

报名方式
报名流程：填写回执→发送回执到omicshare@genedenovo.com→OmicShare报名反馈→报名成功
联系邮箱：omicshare@genedenovo.com
联系电话：020-39341079 18826434626 联系人：邓美英（论坛ID:小圆）