目前，基迪奥春季宣讲会全国巡讲中，本次巡讲主题丰富，包括10X genomics技术介绍与应用，蛋白质谱新技术DIA及其他组学的贯穿，转录组、16s动态数据挖掘，外显子组在疾病中的应用等等。具体的详情如下，如需了解行程，可以咨询当地销售。

单细胞转录组最新技术——10x Genomics技术介绍与应用

RNA-seq的研究对象通常为由不同细胞构成的组织样本。但由于细胞间存在异质性，某类特定细胞的生物学信号会被群体掩盖。正确揭开细胞异质性的关键是正确分辨单个细胞，而10x Genomics单细胞系统可同时进行上千个单细胞的转录组检测。

本次报告将介绍10x Genomics单细胞转录组测序的技术原理与分析内容，以及该技术在不同研究领域的应用方向和应用价值。

讲座内容
1. 10X Genomics单细胞技术原理及简介
详细介绍单细胞转录组的研究现状，以及10X Genomics技术原理与建库流程。

2. 10X Genomics单细胞实验流程
主要介绍单细胞转录组测序样本制备要求与生物信息分析内容。

3. 10X Genomics单细胞应用
详细介绍单细胞转录组的应用方向，并进行文献简要解读。

蛋白质谱新技术DIA以及其他组学的贯穿

随着人类基因组计划完成，生命科学研究已经进入后基因组时代，蛋白质组学是其中一项重要内容。质谱技术是研究生物样本蛋白质组的主要手段，那么基于质谱的蛋白质组研究技术包括哪些？最前沿的技术又有哪些？如何进行蛋白质组实验设计与课题研究？
本次报告，基迪奥就蛋白质组研究技术，以及蛋白质组学研究方案进行介绍与分享。

讲座内容
1. 基于质谱的蛋白质组学技术介绍，及最前沿的新技术如DIA、PRM介绍；

2. 完整的蛋白质组学研究策略介绍；

3. 蛋白质组与其他组学关联分析方法介绍。

从大数据到小目标——实验设计与组学数据动态挖掘 （RNAseq专题）

Omicsmart：数据挖掘新利器
组学时代的转录组研究本质是数据的挖掘。异常样本的剔除、差异基因的筛选、特定基因集的个性图表绘制等等，都是数据挖掘过程中经常遇到的问题。如何快速对数据进行个性化解析成为组学研究的关键。

本次报告将讨论如何利用Omicsmart在线报告平台进行快速的数据挖据。有别于传统结题报告模式，基迪奥开发的Omicsmart在线报告能够实时分析测序数据，动态展示图表内容，数据安全可靠，操作简单，是一款极大提高研究效率的工具。

讲座内容
1. 项目定制化设计与动态解析的必要性

2. 动态数据分析策略
举例说明RNA-seq中数据挖掘的要点，难点和解决方法

3. 数据精细解析和结果呈现优化
Omicsmart动态数据解析的优势

4. 如何获得动态解析的能力
Omicsmart动态分析系统的实操演示

从大数据到小目标——实验设计与组学数据动态挖掘 （16s专题）动态数据挖掘——微生物群落研究新趋势

Omicsmart：数据挖掘新利器
组学时代的微生物群落研究本质是数据的挖掘。污染数据的剔除、差异物种的筛选、群落多样性与处理因素的关系挖掘等等，都是数据挖掘过程中经常遇到的问题。如何快速对数据进行个性化解析成为组学研究的关键。

本次报告将介绍如何利用Omicsmart在线报告平台进行快速的数据挖据。有别于传统结题报告模式，基迪奥开发的Omicsmart在线报告能够实时分析测序数据，动态展示图表内容，数据安全可靠，操作简单，是一款极大提高研究效率的工具。

讲座内容
1. 微生物多样性研究简介，全面介绍微生物群落研究技术及发展趋势

2. 多样性研究常见的项目问题讨论，重点讨论物种分析等五大类分析问题及解决方法

3. 群落研究数据挖掘实用工具介绍，Omicsmart解决实际项目问题的案例分享

三代全长转录组技术介绍与应用策略

基于单分子实时测序技术（SMRT）的第三代PacBio测序技术，由于其超长的测序读长，在转录组测序时无需打断扩增，可直接得到完整的全长转录本。因此，其在转录本结构研究方面，相比二代测序技术有无可比拟的优势。那么，该如何开展全长转录组的研究？全长转录组适用于哪些方面的研究？怎样才能发高分文章？

本次报告，基迪奥就三代全长转录组的实验设计、应用范畴、以及文章设计思路等进行介绍与分享。

讲座内容
1. 三代测序技术原理介绍；

2. 全长转录组的实验方法、分析内容以及应用范围介绍；

3. 全长转录组的实验设计以及文章思路解析。

代谢组在医学研究中的应用及实验设计

在基因组学得到充分发展与研究的今天，代谢组学正在成为研究的新热点。尤其在医学研究领域，代谢物由于是信号通路的终产物，与表型最为接近，反应了生物体的真实生理状态，因此在生物标记物筛选、疾病发生发展机制研究、药效遗传机制研究、个体化精准用药等方面都具有广泛且重要的应用。

本次报告，基迪奥就代谢组在医学研究中的应用领域、代谢组实验设计方法进行介绍与分享。

讲座内容
1. 通过高分SCI文章案例，介绍代谢组在医学研究中的5大应用领域；

2. 介绍代谢组的实验设计、检测平台选择及分析方案设计。

转录调控与组学贯穿在医学研究中的应用

医学研究已经深入到疾病的分子机理，文章发表要求越来越严格，研究的完整性决定文章的最终发表水平。并且随着测序价格的下降与测序技术的普及，使得组学技术已被广泛应用于科学研究中。如何利用多组学技术提升研究深度和发表水平？

本次报告将详细介绍组学贯穿在医学研究中的应用，并且总结研究设计思路提升文章档次。

讲座内容
（1）医学研究背景介绍
解析医学研究的重难点与逻辑完整性。

（2）医学研究的完整性
系统介绍多组学结合在医学研究中的应用，以及研究完整性案例解析。

（3）医学研究的创新性分析
介绍如何结合高通量测序，筛选、确定亮点目标分子与信号通路，提升研究的创新性。

基因定位思路解析以及与其他组学的贯穿

高通量测序已经成为基因定位研究的重要工具。在海量基因型数据可以快速、低成本地获得的情况下，实验设计与后期的数据解析变得尤为重要。本次报告，我们不仅解析各类重测序样本设计和数据挖掘方法的特点和组合策略，还探讨DNA组学的数据如何与其他组学（例如，转录组、DNA甲基化）进行关联，从而让您所讲的故事更加生动精彩。

讲座内容
（1）基因定位实验设计的因素
介绍采样策略、测序策略以及数据分析方法的选择。

（2）QTL定位设计思路
介绍基于表型-基因型相关性分析的多种QTL定位思路及细节。

（3）选择压力分析设计思路
介绍选择压力分析这一方法的总体应用思路。

（4）多方法、多组学的整合
探讨三类DNA水平基因定位策略的组合方法，以及如何加入其它组学的数据，让我们提高基因挖掘效率的同时，对故事的讲述会更加精彩。

“全”转录组中您所未知的金矿——全转录组中关联分析和前沿亮点挖掘

全转录组作为新热门的概念，其主要成分包含我们熟悉的lncRNA、mRNA和miRNA，但其实包含更多。您是否了解其中还包含环状RNA、piRNA、siRNA等小分子。您是否了解非编码RNA不仅仅只有sponge作用，lncRNA和环状RNA还可以通过编码小肽来发挥生物学功能？

以上这些丰富的数据信息，只有通过合理的生物信息挖掘才能获得。全转录组的“全”，不仅仅是RNA组学数据全，更重要体现在分析方法全。具体如何关联分析？如何从中挖掘最新热点？基迪奥生物通过数千个高通量和生物信息学科研服务项目，总结了全转录组数据挖掘实用规律，抛砖引玉与您分享。

本次讲座的主题内容包括：
（1）全转录组介绍和优势

（2）全转录组分析的核心—关联分析
主要介绍两两关联分析、ceRNA分析（miRNA依赖性关联）以及案例分析。

（3）全转录组前沿热点
介绍转录调控领域的最新热点，包括环状RNA研究、小肽（小于100氨基酸）相关研究。

高通量测序在遗传疾病研究中的应用

无论是定位孟德尔遗传疾病的致病突变，还是全基因组关联分析（GWAS）寻找易感位点，高通量测序已经成为人类遗传疾病研究必不可少的工具。但在实际研究过程中，我们依然会遇到许多需要解决的困难。例如，目前各类遗传疾病研究的难点是什么，测序技术对解决这些问题有什么样的价值，如何从海量突变中筛选功能突变位点等等。

本次报告，我们将与您一一讨论这些人类遗传疾病研究中的主要问题。报告主要内容包括：
• 遗传疾病的群体遗传结构
讲述不同遗传疾病在人群中的突变频率分布，以及遗传异质性。比较孟德尔疾病与复杂疾病遗传机制中的共同点。

• 孟德尔疾病的研究方法
孟德尔遗传疾病研究的难点以及主要研究思路。

• 复杂疾病的研究方法
复杂疾病研究的难点以及主要研究思路。

外显子组在疾病中的应用（癌症方向）

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