基迪奥2016年秋季巡回讲座开启! 返回

基迪奥2016年秋季巡回讲座开启了。本次巡回讲座,基迪奥生物将展开RNA组学、DNA组学、微生物组学的相关主题讲座。基迪奥的技术人员将去往全国各省市、地区的科研院所开讲,与一线科研人员进行深入的交流。

 

本周的讲座行程安排如下:

 

本次巡回讲座的主题有:

 

主题一:进阶研究实验设计的思路——拓展研究的深度与广度

文章已发表,但项目没结束?下一步该如何设计实验,解决先前未解决的问题?如何保证研究的深度与广度?
实用的规律来自实践的归纳。基迪奥生物通过数千个科研服务项目,总结了一套项目设计和解读的实用规律,抛砖引玉与您分享。

本次讲座的内容包括:
(1)高通量测序各组学技术介绍
带您简要回顾已被广泛应用的各种高通量测序技术
(2)项目后实验设计的思路解析
不同的项目,可有不同的进阶研究实验思路,总有一款适合您
(3)不同组学数据联合分析方法
将海量不同类型数据联合分析的实用方法,助您发文顺利

主题二:转录调控与贯穿分析设计思路——多组学实验设计与数据分析方法

测序技术的不断普及与测序价格的不断下降,促使各组学技术广泛应用于科学研究中,但利用单一组学越来越难发高分文章,多组学贯穿分析是大势所趋。
您是否想利用多组学贯穿来解决研究问题却不知如何设计?您是否在面对多组学海量大数据时感到无从下手?基迪奥生物通过数千个科研服务项目,总结了一套项目设计与解读的实用规律,抛砖引玉与您分享。

本次讲座的内容有:
(1)高通量测序各组学技术介绍
带您简要回顾已被广泛应用的各种高通量测序技术
(2)多组学贯穿项目的设计思路
不同的实验目的对应不同的多组学实验设计思路
(3)不同组学数据联合分析方法
将海量不同类型数据联合分析的实用方法,助您事半功倍

主题三:从大数据到小目标 ——高通量项目设计与数据挖掘

应用广泛、数据信息全面,是高通量测序技术的优势。但,这些大数据的整理和解读是否曾给您带来困扰?是否有通用的规律,帮助我们快速厘清这些复杂数据背后的逻辑?
实用的规律来自实践的归纳。基迪奥生物通过数千个科研服务项目,总结了一套项目设计和解读的实用规律,抛砖引玉与您分享。

本次讲座的主题内容包括:
1) 二代测序项目设计的关键要素
好的设计,让我们后续工作事半功倍
2)数据解读的原则
    一样的数据,不同的解读策略,文章的魅力将会截然不同
3)定制化图表的价值
  图表不仅仅展示数据,而且可以帮助我们总结规律

 

主题四:微生物专场讲座——微生物群落研究发文策略与项目问题讨论
 

16s rRNA测序与宏基因组测序是微生物群落研究的常用方法,方法看似方便简单,但实质暗藏玄机。对它们了解不深,往往容易造成项目数据难以分析,文章更是无从下笔。
基迪奥本次微生物专场讲座将会针对:如何更好地利用meta发文章,在发文章中遇到的问题如何处理等一系列微生物群落研究重要问题进行详细解答!

本次讲座主要内容:
1. 微生物群落研究文章脉络梳理
微生物文章思路讲解,让文章发表变得无比轻松
2. 测序前期处理建议
针对实验设计、样本采集和样本处理等关键环节,给出专业建议
3. 数据分析挖掘及优化讨论
重点讨论如何将数据变“废”为“宝”,变“坏”为“好”。
 

主题5:QTL定位还是选择压力分析,混合池还是个体测序  ——基于重测序的基因定位思路解析


基因定位是遗传育种经常涉及的工作。得益于高通量测序技术的广泛使用,研究人员可以从繁重的凝胶电泳中解放出来,将更多精力放在实验设计和后期数据处理中。不同实验设计和分析策略间各有什么优缺点?您的材料适用于哪类设计呢?围绕这些问题,基迪奥生物将与大家展开探讨。

本次讲座的内容有:
1)基因定位需要考虑的因素
比较各类测序策略、基因定位策略、样本选择测序的不同之处。
2)QTL定位三种策略的比较
通过案例,比较全群体分析、选择基因型分析、BSA三种QTL定位策略的优缺点,讨论其适应范围。
3)选择压力分析实验设计的讨论
介绍寻找受驯化选择的基因的策略。通过案例分析此类文章的常见逻辑结构,以及后续深入挖掘的策略。

主题6:多组学贯穿是转录组测序的专利?重测序说不!——多组学思路在重测序基因定位中的应用


一提到高通量测序中的多组学贯穿分析,你可能第一时间会想到围绕转录组测序的各类多组学转录调控分析(小RNA、DNA甲基化… …)。多组学贯穿分析,无论在广度和深度上,都可以让我们整个研究更加系统。但如果你研究的切入点是重测序,是否还还可以使用多组学的思路呢?答案是可以。本次讲座我们将系统介绍如何使用多方法、多组学的思路进行重测序研究,从而加速基因定位的效率,同时对基因功能的解析更加精彩。

本次讲座的内容有:
1)高通量测序各个组学方法的简要介绍
无论DNA甲基化还是小RNA,都可能与重测序关联上。
2)DNA水平各类定位方法的组合
系统总结GWAS、连锁分析、选择压力分析联合使用的优势。
3)如何加入各个组学技术讲故事
    你是否了解DNA插入/缺失会影响DNA甲基化?转录调控网络分析对GWAS分析有很大的辅助作用?让我们一起来探讨DNA突变如何与转录组调控、表观修饰相互影响,从而让你的文章中的故事更加精彩。