应用领域
技术路线

分析内容
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 标准信息分析(需提供参考基因序列、参考基因组序列及基因注释结果) 
1. 对原始数据进行去除接头、污染序列及低质量reads 的处理 
2. 比对参考基因组或参考基因序列 
3. 测序与比对评估(数据比对统计,测序饱和度分析,测序随机性的统计分析) 
4. 基因表达统计(基因覆盖度,表达量,表达量丰度分布) 
5. 新基因的转录本预测及注释(需有参考基因组) 
6. 样本关系分析(主成分分析(PCA)、相关性系数热图、样本聚类图) 
7. 差异表达基因分析(两个或两个以上样品) 
    7.1 差异表达基因筛选 
    7.2 差异基因散点图与火山图 
    7.3 差异基因表达模式聚类分析(热图) 
    7.4 差异基因GO功能显著性富集分析 
    7.5 差异基因Pathway显著性富集分析 
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 高级分析(200bp链特异性建库,需要参考基因组) 
1. 新转录本预测 
2. 基因结构分析 
3. 非转录区域(UTR)分析 
4. sRNA分析 
5. 反义转录本分析 
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研究背景
实验设计
研究结果
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
                                                        
