交流主题：大数据库时代，我们如何掌握生物信息学？
交流嘉宾：基迪奥周老师  TBtools开发者 神秘嘉宾1 神秘嘉宾2
活动地点：生物岛一期开放式餐厅
活动时间：2017年1月6日 下午14:00-17:00
参与人数：50人 OmicShare 广州（深圳）用户
报名时间：2016年12月8日-12月28日
报 名 费 ：免费
邀 请 函 ： 点击下载
回     执  ： 点击下载
 

邀请函
（注：本次沙龙参加人数只限50名。由于报名人数众多，填写回执并收到OmicShare工作组反馈的视为成功报名。）

前  言
OmicShare从2016年12月开始内侧，如今一年过去了，目前OmicShare注册用户数为14000+人。OmicShare的创立初衷，是为各组学研究的科研工作人员提供一个开放共享的平台。如今，得益于大家的分享精神，OmicShare论坛各版块内容井喷，一些帖子的浏览量已经接近5000次，用户分享的精华资料下载量逾3000次。大家通过OmicShare平台， 分享各自研究领域进展，讨论科研中遇到的问题，互帮互助共同提高一起见证成长。

一直以来，我们举办的都是线上的技术交流活动，现在我们终于要举办线下的技术交流活动啦。此次线下技术沙龙在广州生物岛举办，我们诚邀广州地区及深圳地区的用户参加技术交流活动。

沙龙主题
大数据库时代，我们有无必要掌握生物信息学？
“我手头有一组转录组、重测序数据，但不知道如何挖掘，我是否要自己学习生物信息学？”

相信现在有这样疑问的老师/同学，已经不是少数。的确，高通量测序以及基因组学已经成为生物研究必不可少的工具。在传统的实验中，如果我们需要对基因功能开展挖掘，当然最好需要掌握基因敲除、RNAi、免疫共沉淀… …等一系列实验技能。类似的，如果我们需要对数据开展挖掘，自然也最好需要掌握数据库挖掘对应的实验技能——生物信息学。

但矛盾正在于此。毕竟大部分同行是生物学背景，而不是计算机，在实验室的大部分精力交给了传统的生物学实验。所以，对于生物信息学的学习，大家可能还会有这样的疑问：
（1） 在精力有限，而测序分析业务普遍外包公司的情况下，是否有必要学习生物信息学？
（2） 生物学信息学是否难学，需要投入多大精力？
（3） 我们该优先学习掌握哪些内容才能获得最大的效益？

对于以上3个问题，我们也有自己的理解，在这里做个简短的回答：
（1）非常有必要。生物数据挖掘，本质上也是一种实验，某些定制化的部分非常依赖于对生物学问题的理解，完全依赖公司是无法达到最优效果的；
（2）并不难，这取决我们期望学习达到的深度还有个人基础；
（3）对于只把生物信息学当成一个附加技能（但依然非常有价值），而不是当成主要技能的人来说，有的放矢，有所学有所不学，的确是非常有必要的。

我们建立Omicshare Forum/tools的初衷也是如此。我们的定位是让非专业非科班但有生物信息学习需求的生物科研人员，能够在这个平台得到自己需求的答案。Omicshare平台成立一周年之际，我们也期望能够在线下与大家就以上提到的问题开展讨论，发表各自观点。同时，也期待大家对Omicshare平台下一步如何发展提出宝贵意见。

活动流程
13:30-14:00  签到
14:00-14:30  基迪奥周老师    《生物信息学“麻瓜”的魔法成长之路》
14:30-15:00  神秘嘉宾一        主题待公布
15:00-15:20  神秘嘉宾二（TBtools开发者）   如何自学生物信息学 
15:40-16:00  神秘嘉宾三       主题待公布
16:00-17:00  圆桌讨论           解答网友疑问，主题相关问题讨论

报名方式
报名流程：填写回执→发送回执到omicshare@genedenovo.com→OmicShare报名反馈→报名成功
联系邮箱：omicshare@genedenovo.com
联系电话：020-39341079 18826434626 联系人：邓美英（论坛ID:小圆）/曾思瑶（论坛ID:小瑶）

参会回执
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